Παρατηρητήριο αεροπορικού κλάδου Κρήτης - Τα πρώτα στοιχεία για το αεροδρόμιο Χανίων

Ενδεικτικά της εικόνας του τουρισμού στην Κρήτη είναι τα πρώτα αποτελέσματα της έρευνας του Παρατηρητηρίου Αεροπορικού Κλάδου στο νησί για το 2025, τα οποία αποτυπώνουν τις τάσεις και εξελίξεις που καταγράφονται μέχρι στιγμής στον αεροπορικό μας χάρτη, υπό τον καθηγητή, Δημήτρη Ζοπουνίδη. Τα πρώτα αυτά στοιχεία αφορούν στο αεροδρόμιο των Χανίων.

Πρόκειται για την ετήσια μελέτη που αποτελεί επιστημονική πρωτοβουλία του Δημήτρη Ζοπουνίδη, ερευνητή του  Data Science Laboratory (DS Lab) του Πολυτεχνείου Κρήτης, ιδρυτή του εγχειρήματος aviationlife.gr και του Παρατηρητηρίου Αεροπορικού Κλάδου Κρήτης.

Όπως σημειώνεται, το Παρατηρητήριο Αεροπορικού Κλάδου Κρήτης επικεντρώνεται στην καταγραφή της πτητικής δραστηριότητας και της επιχειρησιακής λειτουργίας των αεροπορικών εταιρειών στον Διεθνή Αερολιμένα Χανίων, παρέχοντας ετήσιες αναλύσεις και έρευνες σε ενδιαφερόμενους οργανισμούς και φορείς.

Η συνεργασία με το Παρατηρητήριο Τουρισμού Δυτικής Κρήτης και το Τμήμα Διοίκησης και Οικονομίας του Μεσογειακού Αγρονομικού Ινστιτούτου Χανίων είναι κομβική για την διεξαγωγή της μελέτης. Παράλληλα η συνεννόηση και η συνεργασία με την Fraport Greece και το προσωπικό του αερολιμένα Χανίων είναι καθοριστική για την επιτυχή διεξαγωγή της έρευνας πεδίου.

Η φετινή έρευνα του Παρατηρητηρίου Αεροπορικού Κλάδου Κρήτης παρουσιάζει μέσα από συστηματική ανάλυση δεδομένων τις κύριες τάσεις που διαμορφώνουν τις αεροπορικές συνδέσεις και τη διασύνδεση αυτών των τάσεων με την δυναμική του τουρισμού στην Κρήτη. Στην παρούσα μελέτη υπάρχει εστίαση στην ανάδειξη συγκριτικών παρατηρήσεων και ποσοτικών και ποιοτικών  συμπερασμάτων, χωρίς την αναλυτική παρουσίαση των εξειδικευμένων δεικτών και των τελικών συγκρίσεων με τα προηγούμενα έτη, που αποτελούν μέρος της πλήρους μελέτης.

 Αφίξεις Αεροσκαφών και Εθνικότητες

Μεταξύ των άλλων στοιχείων, τονίζεται ότι οι πρώτες 10 χώρες όσον αφορά τις συνολικές αφίξεις και αναχωρήσεις αεροσκαφών κατά την περίοδο από τον Απρίλιο έως και τον Ιούλιο του 2025, παρουσιάζονται στο παρακάτω γράφημα.

Γράφημα Παρατηρητηρίου Αεροπορικού Κλάδου Κρήτης

Σημειώνεται ότι τα ποσοστά, προέκυψαν από σύνολο 8,548 αφίξεων αεροσκαφών από τις παραπάνω 10 χώρες για το συγκεκριμένο χρονικό διάστημα.

Το Ηνωμένο Βασίλειο κατέλαβε την πρώτη θέση, ενώ η Γερμανία, η Δανία, η Νορβηγία και η Πολωνία ήταν στην κορυφαία πεντάδα, σταθερά όλους τους αναφερόμενους μήνες, με μικρές διαφοροποιήσεις  μεταξύ τους. 

Την δεκάδα συμπλήρωσαν η Φινλανδία, η Γαλλία, η Ιταλία και η Αυστρία, όπως και τα προηγούμενα έτη που πραγματοποιείται η ανάλυση των αεροπορικών δεδομένων, γεγονός που δείχνει πως διαμορφώνεται μία σταθερότητα στην κορυφαία δεκάδα. Ενίοτε, την δεκάδα συμπληρώνει και το Βέλγιο.

Αξιοποίηση δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης  και της Πρόβλεψης στο Crete Aviation Observatory και στη Μελέτη Αεροπορικών Τάσεων

Το Παρατηρητήριο Αεροπορικού Κλάδου Κρήτης θέτει στο επίκεντρο της στρατηγικής του τη συστηματική αξιοποίηση, αναγνωρίζοντας τον καθοριστικό της ρόλο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων από αεροπορικές εταιρείες, αερολιμένες, τουριστικούς φορείς και οργανισμούς που δραστηριοποιούνται στον ευρύτερο αεροπορικό και τουριστικό τομέα. 

Η μετατροπή μεγάλου όγκου πληροφοριών σε πρακτική γνώση και εφαρμόσιμες λύσεις αποτελεί τη βάση για την ανάπτυξη στρατηγικών με ουσιαστικό αντίκτυπο στην οικονομία και τον τουρισμό της Κρήτης.

Σε αυτό το πλαίσιο, το CAO στοχεύει τα επόμενα χρόνια στην ενσωμάτωση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) και Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), για την ανάπτυξη εξελιγμένων εργαλείων πρόβλεψης (predictive tools) που θα ενισχύσουν περαιτέρω την ικανότητα ανάλυσης και στρατηγικής προετοιμασίας. Η σε βάθος μελέτη δεδομένων επιβατών, εποχικότητας, συμπεριφορών ανά αεροπορική εταιρεία, αλλά και η διασύνδεσή τους με εξωτερικές μεταβλητές (π.χ. μετεωρολογικά φαινόμενα, κοινωνικοοικονομικοί δείκτες), συνιστούν τη βάση για τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων (predictive models).

Παράλληλα, η αξιοποίηση ανάλυσης συναισθήματος (Sentiment Analysis) μέσω Web και Text Analytics δύναται να ενισχύσει την κατανόηση της εμπειρίας των επιβατών και της εικόνας των αερομεταφορέων, προσφέροντας ένα επιπλέον επίπεδο πληροφόρησης με έμφαση στην ποιότητα και στην αντίληψη του κοινού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, σε συνδυασμό με την ορθολογική αξιοποίηση των δεδομένων, μπορεί να καταστήσει την Κρήτη πρότυπο αεροπορικής ανάλυσης σε περιφερειακό επίπεδο, ενισχύοντας τη θέση της στο ευρωπαϊκό τουριστικό και ερευνητικό οικοσύστημα.